使用 AI 助手更快地工作
与了解语义建模的助手聊天。
通过聊天构建和更改您的模型，无需离开 Tabular Editor 的可视化界面，因此您可以查看和控制助手的所有操作。它由语义建模专家的指令提供支持，并在您的组织已在使用的 LLM（包括本地模型）上运行。
- 探索您的模型并编写 DAX 查询
- 直接从聊天中应用模型更改
- 运行 Best Practice Analyzer 检查并解决问题
- 为您的自有标准添加自定义指令
通过 MCP 服务器引入您自己的代理
您的代理完成工作，而您拥有最终决定权。
已经在用 Claude Code、GitHub Copilot、Codex 或 Cursor 了吗？将其连接到您在 Tabular Editor 中打开的模型——无需额外的 API 密钥。每次更改都会显示在您的会话中，供您检查、撤销或保存。
- 连接您已经使用的代理
- 在您工作的地方直观审核每项更改
- 让代理使用 BPA 和 VertiPaq Analyzer 检查其工作成果
查看并控制每项更改
无论您以何种方式使用 AI，都能获得完全的可见性。
使用大多数 AI 工具时，很难判断代理实际更改了什么。在 Tabular Editor 中，每项更改都会在界面中显示，因此您可以保留有用的更改，撤消无用的更改。
- 一目了然地查看已更改的对象和属性
- 还原所选编辑内容，或一次性还原所有内容
- 未经您审核，模型之外的任何内容都不会运行
- 代理根据您的 Best Practice Analyzer 规则检查他们的工作
面向企业的 AI
一次性设置边界——适用于聊天和代理。
AI 助手和 MCP 服务器共享相同的权限，因此您只需一次性决定 AI 可以访问和执行哪些操作，并且每项操作都会被记录。
- 允许编辑模型，但不授予对您数据的访问权限
- 通过策略进行集中治理（企业版）
- 所有 AI 活动的本地审计日志（企业版）
- 经过独立渗透测试